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La inteligencia artificial no reemplazará la intuición científica, pero integrada a ella nos permite explorar y caracterizar el espacio químico más eficientemente y con mayor profundidad. El verdadero desafío no es solo adoptar estas herramientas, sino integrarlas de manera crítica y creativa en la investigación.

En este webinar gratuito el Dr. Alan Talevi de la Universidad Nacional de La Plata y el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas presentará enfoques de “machine learning” aplicados a datos químicos y biológicos, junto con ejemplos concretos de implementación. También se discutirá resultados experimentales que validan estas estrategias. Finalmente, se analizará las principales oportunidades y limitaciones de estas herramientas en contextos reales de investigación. Regístrense para conocer como la inteligencia artificial está transformando el descubrimiento de fármacos, acelerando la identificación de compuestos bioactivos y biomarcadores.